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津大讲座预告|经管行为学研究前沿分享系列

2017年11月28日17:01     智库商学院     阅读量:494

日期: 2017年12月01日 (星期五) 12:30

地址:25教学楼C区401

状态:已结束

  主题:经管行为学研究前沿分享系列(信息系统)(二)

  1、文献分享:评论的阴暗面:在线产品评论对属性偏好构建的“摇摆”效用

  2、研究报告:一见如故 or 形同陌路?隐私演算和隐私性情对管理在线社交关系的影响

  主讲人:吴懿、王孝盼

  时间: 2017年12月1日 中午12:30

  地点:25教学楼C区401

  主讲人介绍

  吴懿,天津大学管理与经济学部信息管理与管理科学系助理教授,于2009年获得中国人民大学信息学院信息管理与信息系统学士学位,2015年获得新加坡国立大学信息系统博士学位。主要研究兴趣包括IT使用、社交媒体、电子商务和电子健康。研究成果发表在国际期刊(比如:Journal of the Association for Information Systems, Information and Management),以及国际会议(如:ICIS,HCI)。

  王孝盼,天津大学管理与经济学部,2017级博士研究生。主要研究兴趣为消费者行为、电子商务和社交媒体。

  讲座内容

  前沿文献分享:

  The Dark Side of Reviews: The Swaying Effect of Online Product Reviews on Attribute Preference Construction

  本文主要研究了在线产品评论在属性偏好上的“摇摆”效用(swaying effect),即属性偏好更多的受在线评论特性的影响而不是受属性与消费者购物决策的相关性的影响。本文主要考虑了三种在线评论的特征:(1)属性层次信息的数量;(2)属性层次信息的冲突程度;(3)评论评分与属性层次信息的关系。通过两个随机试验和一个模拟实验对假设进行了验证,研究结果显示,本文所考虑的三种在线评论特征对属性偏好构建有影响,且其影响作用大于属性与消费决策的相关性的影响。

  研究报告:Love at First Sight: The Interplay Between Privacy Dispositions and Privacy Calculus in Online Social Connectivity Management

  本文依据印象形成理论(Impression Formation Theory)和隐私演算的视角(privacy calculus perspective),通过研究用户考虑的关键社会信息及其对在线好友请求的行为反应,阐述了隐私风险和预期社会资本收益在其中的有趣作用。通过141个被试的情境实验,研究结果表明在评估隐私风险和预期社会资本收益时,用户使用两种关键的社会信息,即网络互联性和个人主页诊断性。此外,我们发现可以根据隐私风险、预期社会资本收益以及个体隐私性情来预测用户对好友请求的消极回应和积极回应。

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