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华东师大MBA讲座:机器学习和神经网络的商业应用

2016年06月02日17:10     智库商学院     阅读量:

日期: 2016年06月16日 (星期四) 19:00-21:00

地址:MBA中心301室

状态:已结束

  讲座嘉宾:王欣 教授

王欣
王欣

嘉宾简介:

  王欣博士现任教于加拿大西安大略大学毅伟商学院营销系,博士生导师,也是统计和精算系的双聘教授。研究领域包括机器学习, 大数据挖掘和公司战略研究,营销和金融交叉研究,市场结构和品牌关系,社交网络分析,互联网营销,消费者产品选择及行为经济学;研究成果发表在营销科学 (Marketing Science), 消费者研究 (Journal of Consumer Research), 数学心理 (Journal of Mathematical Psychology) 等国际顶级学术期刊上,并担任多本经济类,商业类期刊的审稿人。他的科研工作受加拿大国家社会科学和人文研究基金项目资助。

  王教授在加拿大毅伟商学院, 美国辛辛那提大学教授本科,MBA等多门课程,包括营销研究,营销管理数据库营销,营销战略, 社交媒体分析等。他曾在麦吉尔大学,密歇根州立大学,南方卫理公会大学, 悉尼科技大学等多所知名学府应邀发表学术演讲,并在包括加拿大广告营销周在内的企业年会上发表主题商业类演讲。王教授对如何开发和教授案例有独特的见解,撰写的共享型经济类案例 (Alibaba, Uber 等)在营销, 战略以及信息管理等学科中广泛应用。王教授在研究和教学领域曾多次获奖,包括2013年度北美市场营销年会营销教育最佳论文,2015年度荣登加拿大西安大略大学教学荣誉榜,2016毅伟商学院年度优秀研究奖,美国辛辛那提大学杰出博士研究奖,辛辛那提大学最佳师生关系奖提名等。

讲座简介:

  神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统。

  机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动 “学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。

  机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域.。王欣教授将结合机器学习和神经网络原理, 着重介绍其在商业领域中的应用。

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