王欣

嘉宾简介：

　　王欣博士现任教于加拿大西安大略大学毅伟商学院营销系，博士生导师，也是统计和精算系的双聘教授。研究领域包括机器学习, 大数据挖掘和公司战略研究，营销和金融交叉研究，市场结构和品牌关系，社交网络分析，互联网营销，消费者产品选择及行为经济学；研究成果发表在营销科学 (Marketing Science), 消费者研究 (Journal of Consumer Research), 数学心理 (Journal of Mathematical Psychology) 等国际顶级学术期刊上，并担任多本经济类，商业类期刊的审稿人。他的科研工作受加拿大国家社会科学和人文研究基金项目资助。

　　王教授在加拿大毅伟商学院, 美国辛辛那提大学教授本科，MBA等多门课程，包括营销研究，营销管理，数据库营销，营销战略, 社交媒体分析等。他曾在麦吉尔大学，密歇根州立大学，南方卫理公会大学, 悉尼科技大学等多所知名学府应邀发表学术演讲，并在包括加拿大广告营销周在内的企业年会上发表主题商业类演讲。王教授对如何开发和教授案例有独特的见解，撰写的共享型经济类案例 (Alibaba, Uber 等)在营销, 战略以及信息管理等学科中广泛应用。王教授在研究和教学领域曾多次获奖，包括2013年度北美市场营销年会营销教育最佳论文，2015年度荣登加拿大西安大略大学教学荣誉榜,2016毅伟商学院年度优秀研究奖,美国辛辛那提大学杰出博士研究奖，辛辛那提大学最佳师生关系奖提名等。

讲座简介：

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。

　　机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动 “学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

　　机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域.。王欣教授将结合机器学习和神经网络原理, 着重介绍其在商业领域中的应用。

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