12月6日下午14:00，由腾讯·大家、经济金融网和北京大学汇丰商学院MBA项目办公室联合主办的“耦耕读书会”第十三期，在北京大学汇丰商学院403教室举行。本期读书会邀请到复旦大学特聘教授、陈树渠讲席教授、教育部“长江学者”特聘教授唐世平，介绍了唐教授和他在团队在计算社会科学方面的探索及成果。

　　一、技术进步将给决策科学带来革命性改变

　　唐教授指出，在相当长的时间里，复杂问题的决策者都面临两个无解的根本性挑战，一是信息的缺乏，二是处理信息的能力。由于缺乏足够强大的计算能力、众多数据的缺失以及社会科学理论和实证研究的积累不够，传统的决策模式主要依靠决策者和专家的判断。而这种模式是一个前信息革命时代的产物，它将越来越难以应对现代国家和企业所面临的高度复杂和快速变化的环境。随着技术的不断进步，唐教授认为人类到达了“山峰之前的一个临界点”，决策科学或将发生革命性的改变。

　　二、计算社会科学能够降低决策中对专家判断的依赖

　　何为计算社会科学？唐教授认为，计算社会科学并不是简单的“大数据”，也不是简单的机器学习和AI，而是社会科学和计算机技术的交叉学科，它的核心思想是社会科学的知识积累，而计算机技术和AI是它的技术工具。显然，基于计算社会科学的推演也有别于基于统计推断基础上的“预测”，前者能够容纳几乎无限的非线性问题、随机事件。

　　关于计算社会科学的用武之地仍存在争论，大数据学派的人士普遍认为，只要有了大数据，通过计算机的计算，特别是加上人工智能，就可能识别出人类社会中的规律或至少是某些规则性图案（regular pattern），这将给我们理解人类社会带来翻天覆地的革命；而另一方面，大部分传统社会科学家认为，计算社会科学并不能帮助我们理解人类社会许多重大问题，比如革命、民主化、内战、不平等的根源等等。唐教授对计算社会科学秉持独特的立场，他认为计算社会科学真正的冲击力会集中在决策科学上，它将有可能大大降低我们的决策过程中对“专家判断”的依赖，提供一种高性能的工具。

　　三、基于计算社会科学的决策模拟平台

　　从上世纪60-70年代起，美国军方就通过隶属于国防部的“国防高级研究计划署”长期支持一流大学、企业和智库从事这类综合性研究开发。经过几十年的积累和探索，美国国防部在2000年之后推出了新一代基于计算社会科学的“综合危机早期预警系统”。唐教授指出其在技术选择上可能存在的偏差，即运用新闻和历史数据；而唐教授的团队则基于计算机模拟技术，试图超越美国做法的局限。

　　唐教授和他的团队从2011年开始探索，迄今为止已经开发出4个具有自主知识产权的基于计算社会科学的决策模拟平台，分别面对不同的任务，包括企业的竞争战略与竞争结局模拟、产业水平的体系演进模拟、国家水平的核心政治结果模拟、国家水平的高烈度政治风险模拟。除了大数据、AI，该计算模拟平台还整合了诸如社会网络分析（SNA）、地理信息系统（GIS）、基于行为体的模拟（ABM）、博弈论以及QCA等多个技术平台。

　　四、计算社会科学在具体场景中的运用

　　接着，唐教授向大家展示了计算社会科学在具体场景中的运用。在企业内部管理和竞争绩效问题中，大部分企业对ERP数据的运用都是不充分的，不仅分析相对简单，更是少有企业能将ERP数据放在经济社会大环境下去考察。唐教授团队的计算模拟平台则能够模拟多家企业的竞争战略，并将这些竞争战略和企业自身的管理水平联系起来，从而计算出不同环节对企业竞争绩效的影响，帮助企业更加精确地提升具体环节上的管理水平。最为关键的是，该模拟计算平台整合了企业内部数据和经济社会大数据，能够让人更加充分地理解企业的兴衰及其背后的内外部原因。

　　计算社会科学还能模拟一个产业的演化进程。理解企业在一个产业中的地位及其变化趋势对于企业和投资者的决策都具有重要的参考意义，而传统的产业研究往往难以解决这背后大规模数据和运算所带来的挑战。计算社会科学则能够整合公司水平的数据还有产业及宏观环境，运用计算机模拟一个产业的“演化地形”，从而让企业看清自身在某个产业及其相关产业内的位置，掌握先机。模拟多个关联产业的共同演化则需要更加复杂的计算技巧和数据基础。

　　唐教授的团队还发展了一个完全不依赖于选举前民意调查的、基于计算机模拟的选举预测平台。传统的选举预测几乎全部依赖于民意调查，而民意调查存在无法解决的偏误，包括抽样偏误、被调查者中的回答者的自我选择偏误、被调查者中的回答者有意的误导回答、个人的支持偏好不一定会变成真正的选票等。而基于计算机模拟可以构建出虚拟选民，经过模拟大量实验最终逼近选举结果。2016年唐教授的团队发布了对我国台湾地区的领导人和“立法院”选举的预测结果，目前已在申请专利的过程中。

　　唐教授最后总结道，计算社会科学是决策科学的一个新前沿，中国政府和企业的决策层需要重视计算社会科学与决策科学的结合，更好地应对高度复杂和快速变化的环境。本期“耦耕读书会”由经济金融网和北大汇丰商学院MBA项目联合主办。

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