国立讲堂|人工智能（AI）社会已到来，请记住，你的选择比努力更重要！

　　百度、酷我、快乐智慧，三次创业转型，雷鸣现在已经全心投入在AI领域。从中国最早的互联网搜索引擎，到垂直音乐社交平台，再到现如今的人工智能，雷鸣一直站在技术发展的最前沿。

　　近日，雷鸣受邀走进新加坡国立大学商学院的课堂，为中文EMBA的学员们带来了一场精彩绝伦的脑力激荡——《AI革命和社会未来》。关于这个时代，关于科技，关于变革，我们总是想象的太多，而行动的太少。

　　AI社会即将到来，那就好好做准备吧。

嘉宾简介

　　雷鸣

　　快乐智慧创始人兼董事长

　　北大人工智能创新中心主任

　　百度创始七剑客

　　酷我音乐创始人

　　目前，雷鸣致力于人工智能（AI）相关研究、孵化和投资，已经孵化并投资了数家人工智能相关的初创公司，横跨儿童教育、自媒体、医疗等多个领域，有效推动了人工智能和产业的结合。

　　以下内容整理自雷鸣在新加坡国立大学中文EMBA特备讲座的分享

　　我最早做百度搜索引擎设计时，有幸接触到搜索的核心技术。其实搜索引擎本身，跟人工智能有相似之处。搜索引擎最核心的技术就是处理海量的数据，而人工智能则是通过对于海量数据的学习与训练形一个良好的系统。中国的百度和西方的谷歌是最早投身于搜索引擎的公司，也进而成为了最早感受到人工智能前景的科技公司。

　　一直到2011年，对于自然图像分类，大部分机器都采用模式识别（Pattern recognition）的方式处理图像，识别精度最高只能达到75%，而人眼识别的精度为95%，错误率相差五倍，从数据角度来看是一个巨大的差异。而运用深度学习的人工智能技术后，无论是图像分类还是人脸识别，能达到的精度都已远超人类。

人工智能（AI）对人类社会的影响有多大？

　　如果说人工智能在过去还是高端技术人士小众的狂欢，那么AlphaGo则将人工智能引入大众视野。

　　AlphaGo在2015年底的时候，还只是能战胜两段选手的水平，时隔仅半年，AlphaGo就4：1战胜了李世石九段。而到了2016年底，Master 横空出世，在围棋对弈网站上横扫各大高手60局不输。这种进步速度是飞跃式的。

　　我们可以这么认为，在2016年年中的时候，它还是一个跟人类专业九段选手持平的水平，而到了2016年年底，聂卫平表示AlphaGo已经达到了人类棋手的二十段。

　　史蒂芬·霍金曾指出，人工智能的产生可能是人类历史上最重大的事件。在人工智能之前，工业革命被认为是改变人类社会的重大事件，其影响涉及人类社会生活的各个方面，使社会发生了巨大的变革，急速提升了全球单位人均劳动产出。

　　工业革命用200年的时间让人类社会的发展超越了几千年的历史，对现代化进程推动起到不可替代的作用。而在未来，人工智能完全可以比肩工业革命。

人工智能（AI）将释放大量社会进步的源动力

　　当前我们衣食住行，生活中方方面面使用到的东西，几乎都是最近200年的产物，我们跟过去几千年的历史基本已经割裂。

　　为什么会产生这样的现象？其根源就在于工业革命之后所释放出的大量创新，加速了社会的进步。社会进步的根源就在于有效创新。

　　工业革命的核心是“能源+机械”。在工业社会之前，人类90%以上在做体力劳动，而到工业社会之后，技能劳动成为社会的主体，正是技能劳动者大幅度的产生，释放出很多创新的力量。

　　以手工收割为例，在农业社会时期，一人一天可以收割一亩地，而在工业社会，一人一天可以收割一百亩地，劳动生产率提升了一百倍。工业革命用机械和能源替代了体力劳动，把人从非常低效率的劳动释放出来，从事更高级的劳动形式——创新。

　　如果说在工业社会里，有10%的人去创新，而到了智能社会后，人工智能所释放的劳动将可以支持10倍的人去创新，整个社会的发展速度会进一步大幅度提升。

　　在智能社会，人工智能将通过未来几十年的发展，进一步改变人类的劳动结构，把几乎所有重复性的脑力劳动和技能劳动慢慢地抹掉，让人变得更具有创造性。比如司机这个行业，在未来十年就会被人工智能所替代。

　　人工智能逐步地替代技能劳动，对于整个产业结构调整是巨大的机会，也会造成巨大的挑战，让全球都面临现代劳动力转换失业的问题。想不被潮流淹没，就要进入这个行业，用精尖端技术捕捉机会，站在社会的前沿。

人工智能（AI）将改变所有产业

　　传统算法的学习模式是“机器+算法”，能力是有限的。就像一个猴子可以学会1+1=2，却永远学不会微积分，因为它脑容量不够，而人工智能则打破了传统的界限。

　　人工智能发展有三大必要因素，运算能力、算法、数据。当前其运算能力和数据每年都处于增长50%的爆发状态，这意味着每一年半到两年即可翻倍，15到20年就是1000倍。

　　有些工作现在人工智能还做不了，但它的学习速度非常快，总有一个节点，它将赶上人类到智慧，在此节点之后，人类将永远无法追上人工智能的学习速度。

　　人工智能的算法也在不断演进，基于庞大的数据库和强大的数据运算能力，人工智能可以进行深度学习，可以超越几乎所有其他算法，只要数据量足够，深度学习能不断逼近真实函数。

　　人工智能在未来将影响所有产业。在服务业，扫地机器人全球已经销售几千万台，亚马逊的家庭助理Echo在美国也受到了消费者的欢迎，导购机器人、陪伴机器人也将会进入市场。

　　在交通领域，谷歌自动驾驶的测试当前进行了200万英里，相当于人类300年驾龄所积累的经验， 特斯拉(Tesla)已经开始在司机的介入下大范围使用自动驾驶，而百度自动驾驶三年内可以商业化。自动驾驶未来将是交通、运输、物流这三大产业的基石，这三个产业目前占据了中国GDP将近20%的比例，未来的发展空间无可估量。

　　在金融领域，芝麻信用刚起步的时候就已经引入云计算、机器学习等人工智能方法，构建人工智能机器学习平台，进行深度征信分析。未来，智能投资顾问、智能交易、智能信贷管理也将不断发展乃至成熟。

　　在医疗方面，IBM使用人工智能进行癌症诊断辅助已经获得FDA(美国食品药品监督管理局)的批准，Google & Stanford的皮肤癌诊断技术已达人类专家水平。

　　在未来几十年间，强人工智能无法很快实现，但针对特定场景、特定需求的弱人工智能将可能成为主流。

“人工智能时代，选择比努力更重要”

　　当前，全球市值排名前五位的企业都是科技公司。微软、苹果公司创立不到40年，Google、Facebook和亚马逊都是创立20年左右。这些科技公司的创始人在创业时都非常年轻。

　　为什么这样的科技企业不是由过去的大企业高管创立的呢？因为在社会发展迎来一个新的增长点的时，经验可能会变成累赘。面对问题，经验丰富的人总倾向于用以前的经验去解决。但是只有创新，才能探索出一个更有效率的路径。

　　如同中国当今移动支付技术全球第一，超越美国，正是因为平地起高楼，不像美国一样受信用卡经验的拖累。所以到今天为止，我们看到科技的快速进步，很多新公司应运而生，而当新的机会来临的时候，老公司并不容易抓住，经验往往会在新时代中成为束缚。

　　现在我们处在一个非常激动人心的世界，这个社会在人工智能的影响下将在未来二十年到四十年间发生翻天覆地的变化，超越过去二十年互联网对人类的影响。

　　科技的变革影响的是一个时代，会给一个时代创造巨大的财富，就看谁能够抓住和捕捉这个机会，选择比努力更为重要。

　　更多精彩内容，请关注MBA智库商学院微信公众平台： mbalib-mba 。

今年考研474万人，学历内卷不断加剧！

如果你还在纠结考与不考？考什么？

 17年考辅名师倾情指导，带你入门MBA联考备考

点击立即报名 ：https://ke.mbalib.com/pc/column/939?cid=1%3Ffrom_source%3Dsxylb

详细课程咨询添加微信：mba2088